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Mathematiker haben eine Simulation einer Zombie-Apokalypse erschaffen, die so absurde Ergebnisse liefert, dass sie jeder Logik zu widersprechen scheint.

Die Regeln dieses mathematischen Modells sind simpel: Wir stellen Menschen zufällig verteilt auf eine Karte. Ein einziger wird zum Zombie und infiziert jeden, der direkt neben ihm steht. Man sollte meinen, das bedeutet das sichere Ende. Doch wenn wir wählen, wie hoch die Dichte der Menschen auf der Karte ist, zeigt sich eine mysteriöse mathematische Grenze bei exakt 59,27%.

Ist das Spielfeld nur minimal unter dieser Schwelle gefüllt, geschieht ein Wunder: Die Zombies breiten sich zwar massiv aus, doch hört irgendwann einfach auf, weitere Menschen zu infizieren. Die Menschheit überlebt. Warum stoppt die Invasion? Fügen wir jedoch einen kaum sichtbaren, winzigen Teil an Menschen hinzu, sodass wir minimal über dieser Grenze liegen, eskaliert das komplette System in die Apokalypse. Ein einziger Biss löst nun eine unaufhaltsame Kettenreaktion aus, die die komplette Menschheit auslöscht.

Es wurde klar, dass hier ein fundamentales mathematisches Phänomen über globale Katastrophen und komplexe Systeme gefunden wurde – bekannt als die Perkolationstheorie. In unserer Realität existiert eine unsichtbare, messerscharfe Grenze, die über absolute Sicherheit und vollkommene Eskalation entscheidet (Phasenübergang). Dieser Kipppunkt (Tipping Point) diktiert, wann Waldbrände unkontrollierbar werden, Krankheiten explodieren und Wirtschaftskrisen zum Systemkollaps führen, wie in der globalen Finanzkrise 2008.

Doch das größte ungelöste Rätsel der Mathematik ist gar nicht mal dieser Kipppunkt selbst. Es ist die Tatsache, dass diese kritische Grenze (59,27%) in absolut jeder Computersimulation aufleuchtet, aber sie bis heute nicht ein einziger Mathematiker durch eine exakte Formel berechnen konnte.

Um der Sache auf den Grund zu gehen haben wir uns selbst eine entsprechende Simulation in Minecraft Optik gebaut.

Quellen und mehr zum Thema:

Alemi, Alexander A., et al. "You can run, you can hide: The epidemiology and statistical mechanics of zombies." Physical Review E 92.5 (2015): 052801.

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